DataRiseLab är ett företag specialiserat på implementering av datahanteringslösningar, skapande av avancerade rapporterings- och analytiska lösningar (med hjälp av Machine Learning / AI) i molninfrastruktur.
DATA, ANALYS OCH RAPPORTERING
- Lösnings- och arkitekturdesign
- Kostnadsoptimering med fokus på de specificerade affärsbehoven
- Implementering av kärnelementen inklusive:
-
-
- kärninfrastruktur (i moln/on prem)
- datalagerstrukturer och processer
- integration med källsystem,
- Master Data Management-lösningar
- BI-rapporteringsplattform
- Avancerade analyslösningar (ML/AI)
-
-
- Fastställande av principer för data- och information-shantering i företaget (datahanteringsstrategi, princi-per för datalagring/delning/bearbetning)
- Säkerställa efterlevnad av tillämpliga förordningar och lagar och de högsta standarderna för datasäker-het
- Acceptanstestning
AFFÄRSAPPLIKATIONER
- Analys av affärsbehov (funktionella och icke-funktionella)
- Designa arkitekturen (“on-prem” eller “i molnet”)
- Välja relevant molnleverantör
- Applikationsutveckling (backend, anvä-ndargränssnitt, etc.)
- Enhets-, integrations- och acceptanstest
- Implementering av applikationen i en produk-tionsmiljö
- Programsäkerhet (inklusive autentisering, auktorisering, datakryptering och attackskydd)
- Hantera åtkomst till data och applikationer, beroende på användarens roll i organisationen
- Mekanismer för övervakning av applikationspres-tanda och tillgänglighet
- Teknisk och affärsdokumentation
- Utbildning för applikationsanvändare
- Optimering och förbättring av applikationen baserat på feedback och förändrade kundbehov
- Teknisk support och underhåll
MOLN
- Utvärdering av nuvarande infrastruktur och dataarkitektur och utveckling av en Molnadoptionsstrategi i organisationen
- Stöd vid migrering av befintliga lösningar till molnet
- Designa och implementera en skalbar datahanter-ingsarkitektur i molnet
- Analys, optimering, underhåll av befintliga molnlösningar
- Rådgivning om full användning av molnfunktioner i avancerade dataanalys- och rapporteringslösningar
- Molnadministration och ledningsstöd
MACHINE LEARNING & AI
- Vi hjälper dig att förstå hur du bäst använder de senaste innovationerna inom Machine Learning (ML) och AI i din verksamhet. Vi kommer med konkreta förslag på hur du implementerar AI och ML i ditt företag
- Exempel:
-
-
- Prediktiv analys, tillexempel förutsägelse av kundbeteende, optimering av prissättning och prognostisering av kassaflöden och händelser
- Machine Learning-lösningar för effektivisering av processer
- Rekommendationssystem som föreslår produkter eller innehåll baserat på användarpreferenser
- Generativa modeller och AI för uppgifter som textsammanfattning, skapande av innehåll eller automatisering av manuella uppgifter
-
-
- Vi stödjer med kompetensutveckling av ledande befattningshavare när det gäller att förstå värdet och tillämpningarna av AI i näringslivet
- Vi kan utbilda dina juniora analytiker eller rapporterande analytiker inom framtidens kompetens, t.ex att kunna tillämpa AI- och ML-tekniker
VÅRA BRANSCHER
FINANS
RESTAURANGBRANSCHEN
DETALJHANDEL
INDUSTRIELL TILLVERKNING
AUTOMOTIV
ENERGI
HÄLSO- OCH SJUKVÅRD
GRUVINDUSTRI
TELEKOMMUNIKATION
GENOMFÖRDA PROJEKT ✓
- Design och implementering av ett datalager som integrerar data från kundens nyckelsystem (ERP, POS, system som stödjer verksamheten) och från externa källor tillsammans med en BI-rapporteringsplattform
- Automatisering av processen att skapa finansiella rapporter enligt lokala och koncernredovisningsstandarder (med möjlighet att hantera mappning av konton och enskilda transaktioner till rapporteringsrapporter)
- Styrplattform för analys av resultat i filialer (med funktionalitet att ge kommentarer till avvikelser, acceptans av prognoser, känslighetsanalys), övervaka kostnader och ovanliga transaktioner
- En applikation för rapportering av resultat, prognoser och verksamhetsmål för restauranger inom restaurangbranschen, integrerad med BI-rapporteringsplattformen
- En applikation för rapportering av ESG-indikatorer av enheter från kapitalgruppen
- Ansökan om ny investeringsförvaltning (CAPEX-hantering – inklusive investeringskostnadsuppskattning, kassaflödeshantering, beräkning av NPV och återbetalningstid) med stöd för investeringsgodkännandeprocessen och integrerat med ett datalager för retrospektiv investeringsbedömning
- Designa, implementera, underhålla och utveckla molninfrastruktur för en internationell kapitalgrupp
- Migrering av datalager och affärsapplikationer från “on premise” till molnet (MS Azure)